Data & Analytics
Nichts sieht falsch ausSieh genauer hin
In Data & Analytics ist das Dashboard, das richtig aussieht, meist das, das niemand geprüft hat.Wenn ein Chart falsch aussieht, driften die Definitionen schon seit Wochen.
Den Zahlen trauen
Grüne Pipelines lügen trotzdem
Falsche Zahlen kündigen sich selten an – die Pipeline läuft weiter grün, während die Bedeutung darunter verrottet
Die Anzeichen, dass es den Produktionskontakt nicht übersteht
- 01Row Counts driften von Tag zu TagEine Quelle, die 4,2 Mio. Zeilen lieferte, liefert jetzt 3,9 Mio. und kein Job hat die fehlenden 300.000 gemeldet
- 02Freshness hängt ohne Alarm nachDer letzte erfolgreiche Load war vor 30 Stunden, das Dashboard zeigt aber den Timestamp von gestern, als wäre er live
- 03Dieselbe Metrik, zwei ZahlenFinance und Product melden für denselben Tag anderen Umsatz, weil jedes Team die Metrik in seiner eigenen Query definiert
- 04Ein Backfill hat die Historie überschriebenDer Chart vom letzten Quartal sieht anders aus als vorige Woche, weil ein Reprocessing-Job still bereits gesetzte Zeilen überschrieb
- 05Late-arriving Events landen im falschen TagTimezone- und Event-Time-Verwirrung schiebt Aktivität um Mitternacht ins nächste Datum und die Tagessummen stimmen nicht mehr